RIO

Model RIO  je pokročilý interpolačno-regresný model.

Vstupmi sú namerané koncentrácie a rôzne pomocné priestorové polia ("drivery"), ktoré majú súvislosť s priestorovým rozložením danej znečisťujúcej látky - ako napríklad mapy nadmorskej výšky, intenzity dopravy, ventilačného indexu, gridovaných emisií z lokálnych kúrenísk - pričom súbor týchto tzv. driverov je špecifický pre konkrétnu znečisťujúcu látku.

Ako priestorový driver môžu slúžiť aj výsledky modelov, napr. aj modelu CMAQ, družicové pozorovania atď. Takýmto spôsobom je možné pomocou modelu RIO získať vyššie priestorové rozlíšenie koncentrácií. V prvom kroku výpočtu model zisťuje priestorové korelácie danej znečisťujúcej látky s jednotlivými možnými priestorovými drivermi v miestach monitorovacích staníc. V ďalšom optimalizuje tzv. parameter β, ktorý získa kombináciou vybraných priestorových driverov, ktoré najlepšie korelujú s priestorovým rozložením znečisťujúcej látky. Model vypočíta taký parameter β, pomocou ktorého dosiahne najlepšiu koreláciu s nameranými dátami. Rozdiely medzi hodnotami v miestach monitorovacích staníc vypočítanými pomocou parametra β a skutočnými meraniami sa potom interpolujú metódou ordinary kriging a následne sa pripočítajú k dátam vypočítaným pomocou parametra β pre každý bod mriežky. 

Príklady výstupov modelu RIO 

Interpolácia aktuálnych meraní znečisťujúcich látok (priestorové rozlíšenie  je 1 x 1 km)
Správy o kvalite ovzdušia v Slovenskej republike
Podklady pre Programy na zlepšenie kvality ovzdušia

Referencie

Janssen, S., Dumont, G., Fierens, F.,  Mensink, C.: Spatial interpolation of air pollution measurements using CORINE land cover data,
Atmospheric Environment, Volume 42, Issue 20, 2008, p 4884-4903,ISSN 1352-2310,https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2008.02.043.